Amazon раскручивает управляемую Ubuntu камеру «AWS DeepLens»

[Обновлено: 8 декабря]. Amazon представила 4-мегапиксельную камеру с технологией обучения DeepLens стоимостью $ 249 с технологией HDLens и крючками AWS, которая запускает Ubuntu на Cherry Trail SoC.

Amazon Web Services, Inc. (AWS) расширила свою облачную экосистему AWS с помощью камеры глубокого обучения на базе Linux и варианта FreeRTOS , оба из которых имеют встроенные соединения с AWS и соответствующими платформами AWS IoT Core .

4-мегапиксельная готовая к съемке HD-камера AWS DeepLens для машинного обучения доступна по предварительному заказу в размере 249 долларов США, а поставки ожидаются в апреле.
Объявленная как «первая в мире видеокамера, оптимизированная для работы с моделями машинного обучения и вывода на устройство», эта камера с поддержкой WiFi поддерживает недавно анонсированную среду разработки Amazon SageMaker для управления процессом модели машинного обучения.


AWS DeepLens (слева) и его модель распознавания объектов в действии

(нажмите на картинку, чтобы увеличить)

С аппаратной точки зрения нет ничего особенно необычного в камере Amazon AWS DeepLens.
Тем не менее, «полностью программируемое» устройство имеет SoC Intel Atom x5 «Apollo Lake» с графикой Gen9, а также 8 ГБ ОЗУ, которые вместе достаточно мощны, чтобы обеспечить локальную обработку глубокого обучения с подключением к сервисам AWS.


AWS DeepLens

Когда он выйдет в апреле, AWS DeepLens будет включать в себя шесть примеров проектов, которые можно запускать как есть или изменять и связывать с другими сервисами AWS.
Некоторые из них, в том числе обнаружение лиц и объектов, а также различие между кошкой и собакой, аналогичны тем, которые можно найти в ориентированном на TensorFlow наборе AIY Vision Kit, который Google только что выпустил для Raspberry Pi Zero W. Существует также проект обнаружения активности, который может обнаружить 30 различных видов деятельности, начиная от чистки зубов до игры на гитаре.
Другая модель позволяет в реальном времени переносить стиль из изображения в последовательность видео.

Разработчики смогут обучать модели в новой платформе Amazon SageMaker и развертывать их на камере или расширять модели с помощью среды разработки AWS Lambda для создания запускаемых действий.
Камера также оптимизирована для подключения к облачным сервисам Amazon, таким как Amazon Kinesis Video Streams для потоковой передачи видео в AWS и Amazon Rekognition для видеоаналитики.

AWS DeepLens надежно подключается к AWS IoT Core, а также к AWS Greengrass, ориентированной на Linux для локальной обработки.
Он также может подключаться к сервисам Amazon, включая SQS, SNS, S3 и DynamoDB.
Камера предварительно устанавливает оптимизированный механизм логического вывода для глубокого обучения с использованием Apache MXNet и поддерживает другие сторонние платформы глубокого обучения.
Оптимизированная поддержка TensorFlow и Caffe будет доступна в будущем.

Новый Amazon SageMaker - это «полностью управляемый сервис, который позволяет разработчикам и ученым быстро и легко создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения в любом масштабе», - говорит Amazon.
Amazon SageMaker, предназначенный в первую очередь для разработчиков, плохо знакомых с глубокими знаниями, упрощает процесс построения моделей ML и подготовки их к обучению.

«Сквозная» служба машинного обучения также помогает пользователям выбрать и оптимизировать оптимальный алгоритм и структуру для любого конкретного приложения, а затем проводит их через процесс обучения, включая автоматическую настройку модели.
Amazon SageMaker также может развернуть модель в автоматически масштабируемом кластере экземпляров Amazon EC2, «которые распределены по нескольким зонам доступности для обеспечения как высокой производительности, так и высокой доступности», - говорит Amazon.
Учебные модели, созданные с помощью SageMaker, можно отправить в камеру AWS DeepLens несколькими щелчками мыши с помощью Консоли управления AWS.

Камера AWS DeepLens работает под управлением Ubuntu 16.04 LTS на Intel Atom, который, согласно объявлению в блоге Intel , представляет собой четырехъядерный процессор Atom x5.
Блог Intel указал на список моделей Atom x5 поколения Cherry Trail, но Amazon уведомил нас, что на самом деле это Atom x5 из более позднего семейства Atom E3900 Apollo Lake.
Исходя из заявленных Amazon характеристик производительности 106 GFLOPS, это будет двухъядерный процессор Atom x5-E3930 с тактовой частотой 1,3 ГГц / 1,8 ГГц и TDP 6,5 Вт, а не четырехъядерный процессор Atom X5-E3940 с тактовой частотой 115 ГГц.


Подробное представление AWS DeepLens

(щелкните изображение, чтобы увеличить)

AWS DeepLens оснащен 8 ГБ ОЗУ, слотом для карт памяти microSD и флэш-памятью 16 ГБ, которые можно дополнительно расширить.
Устройство имеет встроенный двухдиапазонный Wi-Fi, а также два порта USB 2.0, порт micro-HDMI и гнездо аудиовыхода.
Другие функции включают в себя кнопки питания и сброса, разъем питания и светодиоды.

Устройство весит 296,5 грамма и имеет размеры 168 x 94 x 47 мм с установленной съемной 4-мегапиксельной камерой.
Камера поддерживает фотографии MJPEG, а также видео 1080p с кодировкой H.264.

Базовая производительность вывода камеры составляет 14 изображений в секунду в AlexNet и 5 изображений в секунду в ResNet 50 при размере пакета 1, утверждает Amazon.
Устройство поддерживает SSH-соединения и может быть запрограммировано на Python 2.7 в дополнение к вышеупомянутому программному обеспечению и сервисам Amazon.

Дальнейшая информация

AWS DeepLens можно заказать по предварительному заказу за 249 долларов США, а поставка должна быть произведена 14 апреля 2018 года. Дополнительную информацию можно найти на странице покупок Amazon AWS DeepLens и на странице продукта .