Nvidia представляет наноразмерную раскрутку высококачественного Jetson Xavier

Модуль Nvidia «Jetson Xavier NX» размером 70 x 45 мм работает с Ubuntu на шестигранном SoC Arm с графическим процессором Volta с 384 ядрами и обеспечивает производительность AI 14 TOPS (10 Вт) или 21 TOPS (15 Вт).
Для сравнения, более крупный восьмиъядерный Xavier AGX имеет 512 Вольт-ядер и до 30-TOPS AI.

Чтобы поддержать свое превосходное портфолио AI, Nvidia представила урезанную версию своего высококачественного модуля Jetson Xavier AGX 105 x 87 x 16 мм.
Поставляемый в марте 2020 года по цене 399 долларов, Jetson Xavier NX является более мощным, чем 87x50 мм Jetson TX2, как в своем ЦП, так и в графическом процессоре, при этом он уменьшается до размера 70 х 45 мм в нижнем сегменте Jetson Nano .


Джетсон Ксавьер NX

Jetson Xavier NX не может соответствовать низкому энергопотреблению Nano, который может работать всего лишь 5 Ватт, но он может работать при 10 Вт со скоростью до 14 ТОП (триллионов операций в секунду) производительности ИИ, генерируемой с помощью CUDA- X AI библиотеки, работающие на графическом процессоре Volta.

Xavier NX может поставлять 21 TOPS при 15 Вт, что позволяет ему «запускать несколько нейронных сетей параллельно и обрабатывать данные с нескольких датчиков высокого разрешения одновременно», говорит Nvidia.
Для сравнения, ускоритель Intel Movidius Myriad X AI имеет 1 TOPS, а NPU Arm Ethos-N77 - до 4 TOPS, но оба поддерживают работу с более низким энергопотреблением.

Вот быстрое сравнение линейки Jetson, упорядоченной по возрастанию вычислительной мощности:

  • Джетсон Нано - 69,6 х 45 мм;
    4x-A57 @ 1,43 ГГц процессор;
    128-ядерный графический процессор Maxwell;
    4 ГБ LPDDR4;
    16 ГБ eMMC
  • Jetson TX2 - 87 х 55 мм;
    2x Денвер и 4x-A57 ЦП;
    256-ядерный Pascal GPU;
    LPDDR4 8 ГБ;
    EMMC 32 ГБ;
    оптик
    WiFi / BT
  • Jetson Xavier NX - 69,6 х 45 мм;
    6x ARMv8.2 Процессор Carmel;
    384-ядерный графический процессор Volta;
    48 тензорных сердечников;
    LPDDR4 8 ГБ;
    16 ГБ eMMC
  • Jetson Xavier AGX - 105 х 87 мм;
    8x ARMv8.2 Carmel (-A75 как);
    512-ядерный графический процессор Volta;
    64 тензорных ядра;
    16 ГБ LPDDR4;
    32 ГБ eMMC

Приложения включают в себя «встроенные современные вычислительные устройства, которые требуют повышенной производительности, но ограничены размером, весом, энергопотреблением или стоимостью», говорит Nvidia.
К ним относятся небольшие коммерческие роботы, беспилотники, интеллектуальные датчики высокого разрешения для заводской логистики и производственных линий, оптический контроль, сетевые видеорегистраторы, портативные медицинские устройства и другие промышленные системы IoT.

Jetson Xavier NX имеет в два раза больше оперативной памяти Nano с 8 ГБ и аналогичным образом обеспечивает 16 ГБ eMMC.
Он совместим по выводам с Nano, что позволяет модернизировать несущие платы на основе Nano и другое оборудование.

Xavier NX оснащен шестью ядрами ARMv8.2 «Carmel» с 6 МБ кэш-памяти L2 и 4 МБ по сравнению с 8-ядерными ядрами ARMv8.2 Carmel с 8 МБ кэш-памяти L2 и 4 МБ на Xavier AGX.
(AnandTech провела сравнительный анализ процессора Xavier AGX и обнаружила, что он примерно эквивалентен Cortex-A75 , по сравнению с Cortex-A57 на четырехъядерном Nano.) Частоты синхронизации не упоминались, и, возможно, они оптимизированы для ядер Carmel, оптимизированы работать на меньшей мощности.


Джетсон Ксавье AGX (слева) и Джетсон Нано

Как и Xavier AGX, Xavier NX оснащен высокопроизводительным графическим процессором Volta для запуска алгоритмов CUDA-X AI и расширенных графических функций.
Тем не менее, по сравнению с 512 ядрами всего 384 ядра. Модуль также обеспечивает 2 ядра NVDLA с глубоким обучением, но он ограничен 48 тензорными ядрами вместо 64 на AGX. Там нет упоминания о 7-стороннем ускорителе видения VLIW AGX. -Процессор.

Тем не менее, графический процессор выглядит значительно более мощным, чем 256-ядерная графика Pascal на TX2 и 128 ядер Maxwell от Nano.
Как и Xavier AGX, NX поддерживает двойное декодирование видео 4Kp60 или до 32x 1080p при 30.

Xavier NX ограничен двойной кодировкой 4Kp30 вместо двойной 4Kp60 AGX.
Модуль поддерживает до 6x камер MIPI-CSI (или 36 по виртуальным каналам) с разрешением 1080p60 и 12 полос (3 × 4 или 6 × 2) MIPI-CSI-2 со скоростью до 30 Гбит / с.
Для сравнения AGX поддерживает 16 полос CSI-2 и 8 полос SLVS-EC для до 16 камер одновременно.

Модуль поставляется с 8 ГБ 128-битной LPDDR4x со скоростью 51,2 ГБ / с по сравнению с 16 ГБ 256-битной LPDDR4 на AGX.
Объем встроенной памяти аналогично уменьшен до 16 ГБ, eMMC 5.1 - с 32 ГБ.


Нвидия Джетсон

Xavier Developer Kit

Xavier NX имеет контроллер GbE, но нет упоминания о встроенном WiFi / BT, который есть на Jetson TX2, но не на Nano.
Имеется поддержка двух многорежимных интерфейсов дисплея 4K с поддержкой DP 1.4, eDP 1.4 и HDMI 2.0.

Единственными другими интерфейсами, представленными через 260-контактный разъем SODIMM, которые перечислены в списке спецификаций, являются PCIe Gen 3 x1 и x4 с поддержкой «корневого порта и конечной точки».
Тем не менее, в объявлении также упоминается о «низкоскоростных I2C и GPIO».

Набор разработчика, кажется, находится в работах.
Тем временем вы можете применить исправление к Jetson AGX Xavier Developer Kit, которое имитирует производительность Xavier NX.
Модуль работает в дистрибутиве Linux на основе Ubuntu и поддерживается Nvidia JetPack SDK, который включает программный стек AI.
Как и другие модули Jetson, Xavier NX поддерживает CUDA-X AI плюс AI Framework, включая TensorFlow, PyTorch, MxNet и Caffe.

Дополнительная информация

Модуль Nvidia Jetson Xavier NX будет доступен в марте 2020 года по цене $ 399.
Более подробную информацию можно найти в объявлении Nvidia и на странице продукта .